Edin Glogić
BS EN

Forenzika

Brojevi ostavljaju trag.
Forenzika ga čita.

Ovlašteni forenzički revizor i stalni sudski vještak ekonomske struke. Spoj akademskog istraživanja prevara i prakse eksternog, internog i revizora informacionih sistema.

  • Forenzička revizija

    Istraga sumnji na prevaru, protivpravno prisvajanje i manipulacije u finansijskim izvještajima — od prikupljanja dokaza do izvještaja.

  • Sudska vještačenja

    Nalaz i mišljenje stalnog sudskog vještaka ekonomske struke za sudske i upravne postupke.

  • Revizija izvještaja i IS

    Revizija finansijskih izvještaja, poslovanja i informacionih sistema po međunarodnim standardima.

  • Interna revizija i upravljanje

    Interne kontrole, upravljanje rizicima i rad odbora za reviziju u javnim i privatnim preduzećima.

  • Due diligence i analiza

    Analiza poslovanja i finansijskog položaja preduzeća za investicione i kreditne odluke.

  • Transferne cijene

    Ekonomska analiza kao osnova za izradu studije o transfernim cijenama povezanih lica.

§ FRAUD 360

Od signala
do dokaza.

Integrisani model ranog otkrivanja, forenzičke provjere i dokazivanja korporativnih prevara primjenom digitalnih alata. Prof. Glogić ga je kao autor predstavio na konferenciji „Forenzička revizija" (IAFAA, Zlatibor, 2026).

  1. 01

    Rano otkrivanje

    Analitika podataka i digitalni alati izdvajaju transakcije i obrasce koji odstupaju od očekivanog.

  2. 02

    Forenzička provjera

    Signal postaje hipoteza: prikupljanje i ocjena dokaza, rekonstrukcija događaja i odgovornosti.

  3. 03

    Dokazivanje

    Nalaz koji izdržava provjeru u sudskom postupku: izvještaj forenzičke revizije i vještački nalaz.

Detaljan prikaz modela bit će objavljen uskoro.

§ Benford Lab

Testirajte
svoje podatke.

Analiza se izvodi u vašem pregledniku.
Podaci ne napuštaju vaš uređaj.

Primjer:

Rezultat

Unesite podatke ili odaberite primjer.

Kako čitati rezultat?

MAD (srednje apsolutno odstupanje) je glavni pokazatelj usklađenosti po Nigriniju. Za test prve cifre: do 0,006 bliska usklađenost, do 0,012 prihvatljiva, do 0,015 granična, iznad toga neusklađenost. Za test prve dvije cifre granice su 0,0012 · 0,0018 · 0,0022.

χ² je na velikim uzorcima preosjetljiv, pa služi kao dopuna. Cifre sa z > 1,96 (95 % pouzdanosti) označene su kao značajno odstupanje.

Kada Benfordov zakon važi?

Za podatke koji obuhvataju više redova veličine i nastaju prirodno: iznose faktura, transakcije, stanja konta, prihode. Ne važi za dodijeljene brojeve (šifre, telefoni), za iznose ograničene pragom (npr. dnevnice) ni za male uzorke. Vrijednosti manje od 10 se isključuju iz analize.

Edukativni alat. Odstupanje od Benfordove distribucije nije dokaz prevare — ukazuje na podatke koje vrijedi dodatno ispitati.

Povjerljivo

Trebate forenzičku ekspertizu ili vještačenje?

Pošalji povjerljiv upit